利用理论和人工智能对铁锈地带城市进行蓝天研究

---

声明

1529年，弗朗西斯·培根爵士，现代科学探索之父，著名的俏皮地说“科学就是力量”，即“知识就是力量”，因为它揭示了“事物的秘密运动”。然而，知识的存在并不是人们所希望的，也不是人们所希望的，也不是人们所猜测的，也不是人们所谎报的。它是通过对自然和社会现象的原因和影响的研究而制造出来的。

通常，每一个政府和非营利实体的动机首先是为了获得知识．这可能是一个新兴市场，可能是一个积极的政策，也可能是一个有效的干预。这不是一个有争议的说法。令人好奇的是，偏见、错误信息和虚假信息对各种组织的知识制造能力造成了如此大的伤害。

认知心理学家、诺贝尔奖得主丹尼尔•卡尼曼(Daniel Kahneman)指出，这在一定程度上是因为人类的思维是“嘈杂的”。“我们脑子里有一台很棒的电脑，”说卡尼曼。“它是用肉做的，但它是一台电脑。这里非常嘈杂……但这里没有魔法。”细说，人类的注意力是稀缺的。我们能存储、回忆、处理和计算的东西就这么多。当其他方法都失败时，我们就用我们的“直觉”。

说有一种更好的方法来获取知识，从而为决策提供信息，这是一种保守的说法。迄今为止，这种“更好的方式”在很大程度上推动了文明的进步，即使只是通过让困难变得容易的咒语。或者说，稀缺的东西更丰富。农业革命是关于用更少的劳动力以更低的成本生产更多的食物。工业革命通过蒸汽和齿轮的复制，使人类劳动力的稀缺变得丰富起来。软件革命创造了丰富的内存，向我们的手持设备释放了大量信息。如今，人工智能(AI)革命正通过认知计算的进步，使人类注意力的稀缺性有所缓解。

在今天的人工智能时代，尤其是这最后一组丰富性——记忆、信息和注意力——是下一个秩序的构建模块。这意味着更好的知识，最终更准确地做出战略决策。

简而言之，这就是人口动态中心城市理论与分析(UTA)项目存在的理由:利用紧急方法用知识淹没噪音。这种计算机科学和社会科学的交织使UTA处于一个新兴的跨学科领域的中间，称为“计算社会科学”，这是由于“迫切需要更好地理解我们相互关联的全球社会的复杂性，并有能力将这种见解应用于政策决策……文章“计算社会科学宣言”。

我们的专业领域是经济、社区和人类发展，专注于“铁锈地带”。具体来说，我们简化了全球经济如何以及为什么变化的复杂性，然后这些变化如何在区域经济、邻里条件以及最终个人福祉中体现出来。可以找到过去的工作在这里．

计算机科学的创新正在收紧知识制造的过程，从而产生了具有更高精确度和有效性的产品，这是有很多好处的，特别是在社会和人类发展方面。然而，尽管技术进步在解决科学问题方面取得了进展——微芯片更好了，电信更清晰了，虚拟现实更近了——但在解决生活问题方面却做得很少。当然这就引出了一个问题:“知识是给谁的?”有什么知识?”

而这一问题的答案则在一篇文章中得到了进一步的阐述白皮书被称为“增长的未来”，这足以说明“知识就是力量”公理是双向的，如果仅仅因为“权力就是知识”，那么提问和回答往往会向那些有影响力和富裕的人倾斜。如果知识的产生只是为了弥合被赋予权力的人和被剥夺权力的人之间不断扩大的鸿沟，那么知识与其说是掩盖了洞察力，不如说是揭示了它们。

工作人员:
Richey Piiparinen，主管
Joshua Valdez，研究员
吉姆·拉塞尔，非常驻研究员