文档类型
文章
出版日期
10 - 2015
出版物标题
人工智能技术的工程应用
文摘
汽车模拟经常禁止使用传统的优化技术,因为这些模拟复杂,计算量大。这两个品质激励分别进化算法和元模型技术的使用。在这项工作中,我们应用biogeography-based优化(偏硼酸钡)优化径向基函数(RBF)的查找表控制可变凸轮轴正时系统的燃油经济性。同时,我们减少计算搜索工作找到一个有效的参数化的问题,优化参数的偏硼酸钡算法问题,和估计的候选解决方案的一部分成本偏硼酸钡与计算机实验设计与分析(鲦鱼)。我们发现我们可以提高燃油经济性1.7%原始控制参数,在人口规模,我们找到一个折衷,突变率的最优值。最后,我们发现,我们可以使用少量的样本构造鲦鱼模型,我们可以使用这些模型来估计很大一部分的候选解决方案每一代减少计算的工作量,还获得良好的偏硼酸钡的解决方案。
库的引用
托马斯•乔治•;丹尼尔·j·西蒙;Michelini,约翰,”Biogeography-Based优化变量的凸轮轴正时系统”(2015)。电气工程和计算机科学学院出版物。343年。
https://engagedscholarship.csuohio.edu/enece_facpub/343
最初引文
g .托马斯·d·西蒙和j . Michelini”Biogeography-based优化变量的凸轮轴正时系统,”英格:Artif智能,45卷,第387 - 376页,2015。
DOI
10.1016 / j.engappai.2015.07.015
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